Casos de uso

IA aplicada a procesos reales

Cuatro ejemplos de cómo pasamos de un reto de negocio a una solución de IA en producción — cada uno con su contexto, su solución y su diferencial.

Diagrama del caso: Un equipo de transformación de IA, de cero a operación

Compañía internacional · sede en España

Un equipo de transformación de IA, de cero a operación

Reto

Necesita un equipo de transformación de IA capaz de identificar prioridades y ejecutar el cambio.

Solución

Comité de IA con las principales áreas de negocio que identifica quick wins y un plan de implementación. Arrancamos con human-in-the-loop y después formamos y traspasamos a los equipos operativos de seguimiento.

Resultado / diferencial

Procesos abordados: control del WIP, soporte a cliente, automatización de facturas y automatismos de marketing.

  • Control de WIP
  • Soporte a cliente
  • Facturación
  • Marketing
Diagrama del caso: Refinamiento y calidad de código automatizados

Sector seguridad · equipo de desarrollo interno

Refinamiento y calidad de código automatizados

Reto

Automatizar las rutinas de refinamiento y calidad de código del equipo de desarrollo.

Solución

Agentes que analizan las aplicaciones en su plataforma APN, crean Issues en sus repositorios Git y automatizan la creación de Pull Requests de resolución.

Resultado / diferencial

El equipo dedica menos tiempo a tareas repetitivas y mantiene una calidad de código consistente.

  • Análisis APN
  • Issues en Git
  • PR automáticos
Diagrama del caso: Visión por computador en el acceso físico, 100 % offline

Sector joyería

Visión por computador en el acceso físico, 100 % offline

Reto

Analizar con IA a los clientes que entran por las compuertas de seguridad de cada joyería.

Solución

Visión por computador que mide número de personas y peso, e identifica rasgos y patrones de comportamiento. Procesamiento offline con hardware en cada joyería, sin transmitir información fuera de las instalaciones.

Resultado / diferencial

Privacidad y soberanía de datos como diferencial: ningún dato sale del local.

  • Computer vision
  • Edge / on-prem
  • Privacidad
Diagrama del caso: De documentación PDF a un score de riesgo objetivo

Sector financiero

De documentación PDF a un score de riesgo objetivo

Reto

Analizar perfiles de riesgo a partir de documentación heterogénea.

Solución

Análisis de la documentación PDF aportada por cliente y empresa y un algoritmo de riesgo que sugiere un score y devuelve los datos objetivos obtenidos en el proceso.

Resultado / diferencial

Decisiones de riesgo más rápidas y trazables, con la evidencia detrás de cada score.

  • Análisis documental
  • Scoring
  • Trazabilidad

¿Tu reto se parece a alguno de estos?

Cuéntanoslo. Empezamos por entender el proceso y proponemos la solución que mejor encaja — sin atarte a una tecnología concreta.

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